大众这家车企，在电动汽车和自动驾驶上将有哪些举动？

這導致太空站生長出獨特的微生物族群，2019年，科學家首次對國際太空站細菌、真菌進行廣泛性調查，發現有大量微生物活在太空人體內。

大摩認為，群創和友達為擺脫面板業景氣循環的努力，已經出現改善跡象，但 LCD 價格走勢仍是影響基本面的要素之一。27 吋監視器面板為 62.4 美元、月增 0.6%，23.8 吋面板均價 48.8 美元、1%。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); TrendForce 4 月下旬最新報價，65 吋電視面板均價 176 美元、月增 2.9%。32 吋均價 37 美元、月增 2.8%」由於擔心先進半導體晶片會增強中國軍事能力，華府多年竭力封鎖，不讓北京取得先進晶片及生產設備。」有人說原因就出在他們想把手伸向那些晶片。雷蒙多告訴史塔爾：「（中國的晶片）落後美國多年。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 哥倫比亞廣播公司（CBS）〈60分鐘〉（60 Minutes）主持人史塔爾（Lesley Stahl）提到，華為在雷蒙多（Gina Raimondo）去年8月訪中之際推出Mate 60 Pro新手機，「彷彿在說看看我們的晶片，可是相當不錯的高階晶片，對吧？」雷蒙多不表認同，表示華為手機晶片「顯示美國出口管制措施發揮作用」。」（fair.）〈60分鐘〉指出，美國科技公司雖設計出全球最先進晶片，但其實都不在美國本土生產。一開始，他們就訂出「提升單人成交件數」為目標，並據此延伸開展：新客獲取次數、舊客再次買賣等次指標，讓它成為AI優化的可施力點。

」與其用權勢使人屈服，不如用方法，讓員工願意主動參與。首圖來源：pixabay）延伸閱讀：他設計App，報地震快過中央。當然，有好的工具，不代表房仲一定會埋單。陳麗心舉例，過去，行政單位會定時定期整理報表，讓主管過目。

更有意思的是，他們的起步點。大家都在推AI，可是很多人在起步時，就只是喊了要創新的口號，或說要做什麼產品後，就放大家各自摸索。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 直到他借力公司開發的AI智慧配案系統，意外找到了一間在原先條件以外的公寓，推薦給買方，竟帶看一次就成交。本文由《商業周刊》授權轉載。貼近現場挖資料餵給AI一場「人機大賽」讓房仲轉念用AI抓準可以做為火車頭的指標，接下來，他們就只要發揮想像力，讓AI幫助自己達成目標。每位業務在日常行程之餘，都得用大量時間逐一判斷、比對物件，都是苦工。

可是，信義房屋一開始就清楚設對目標，才讓大家有脈絡可循。丁奕薰認為，技術幫她省下的時間，她就可以拿來做好服務，維持客戶關係。要怎麼發揮想像力？他們用的方法是──「貼近現場」。張玄江回憶，曾有次在物件推薦競賽裡，AI輸給業務，原因是「業務們對物件瞭如指掌」，他們也透過競賽場景，找到可優化AI搜尋的施力處，業務也理解到「原來只要我可以善用AI，就有機會讓自己變得更好。

使其業務帶看、斡旋的成效轉換率、成交成效轉換率，相比過去沒有使用AI時高出近兩成。資訊背景出身、也待過仲介事業處的現任信義房屋總經理陳麗心，是信義房屋科技轉型的推手之一。

信義房屋數據應用發展部執行經理張玄江舉例，房仲以前要找物件，常常就用掃街的工作方法，去看哪些地方有掛上出售或出租標示，然後進一步安排拜訪。」AI幫客戶找房、整理資料，甚至帶看老屋的時候，也能為客戶提供裝修上的想像，一張張現場實景虛擬圖，比起她口沫橫飛的解說，更有說服力了。

舉例來說，讓業務與AI，同時去找高成交率的物件、幫客戶配案等，張玄江坦言，這種方式最大的風險是，「系統若輸了，那這次的開發，算不算失敗？」實際上，AI也曾在配案、尋找物件的比賽中，輸給業務過。「把這些很單點、零碎的事情，透過AI，系統化去解決，」張玄江說，之後業務就不再需要透過己力調查物件的背景資訊，節省更多時間。張玄江解釋，人類一定害怕被AI取代，與其你不斷說明這套系統有多好用，倒不如讓他們正面對決。起步抓準「火車頭指標」精準找到客戶沒說出口的需求但AI智慧配案系統，能夠做到每次輸入同一位客戶的需求，都能綜合過去曾經搜尋過的條件，重新歸納、分析，最後不只吐出一份按照AI認為最符合買方需求的清單，還會過濾掉已經帶看過的物件。2022年，這套系統上線，前三個月約僅有三成業務使用，至今已有約六成都在使用。許乃達說，以前，業務會帶回客戶需求，勾選條件後，系統會列出所有符合的物件，但排序沒有章法，需要透過人工的方式，一一篩出合適物件。

」當你家附近的房仲都在快速進化，你也做好跟著AI進化的心理準備了嗎？（作者：陳書榕。差別只在，誰有識別能力，能善用這些資料。

這是房仲產業過去幾十年的做事習慣。現在，AI能整理完所有圖表，「過去你以為怎麼解讀或問問題，是老闆的責任，現在，那都是你該做的事

舉例來說，讓業務與AI，同時去找高成交率的物件、幫客戶配案等，張玄江坦言，這種方式最大的風險是，「系統若輸了，那這次的開發，算不算失敗？」實際上，AI也曾在配案、尋找物件的比賽中，輸給業務過。本文由《商業周刊》授權轉載。

信義不採緊迫盯人制，也不強迫員工使用，反而舉辦「人機競賽」。張玄江解釋，人類一定害怕被AI取代，與其你不斷說明這套系統有多好用，倒不如讓他們正面對決。更有意思的是，他們的起步點。信義房屋數據團隊透過大量的質化訪談，找到需求後，再想辦法找到各種數據餵給AI。

首圖來源：pixabay）延伸閱讀：他設計App，報地震快過中央。在信義，客戶可以用AI技術幫房屋變裝、想像裝潢後的樣子，或是被近似真人的語音導覽看房，各種應用正在發生。

許乃達說，以前，業務會帶回客戶需求，勾選條件後，系統會列出所有符合的物件，但排序沒有章法，需要透過人工的方式，一一篩出合適物件。每位業務在日常行程之餘，都得用大量時間逐一判斷、比對物件，都是苦工。

貼近現場挖資料餵給AI一場「人機大賽」讓房仲轉念用AI抓準可以做為火車頭的指標，接下來，他們就只要發揮想像力，讓AI幫助自己達成目標。信義房屋數據應用發展部執行經理張玄江舉例，房仲以前要找物件，常常就用掃街的工作方法，去看哪些地方有掛上出售或出租標示，然後進一步安排拜訪。

丁奕薰認為，技術幫她省下的時間，她就可以拿來做好服務，維持客戶關係。要達成這個目的，人才、品質與績效缺一不可，「單人成交件數」只是其中一個環節，但當單人成交件數成長、業務能力與服務品質兼顧，營收也才會跟著成長，三者環環相扣。她指出，組織內做所有轉型，都是為了「達成品質好的交易」。這是房仲產業過去幾十年的做事習慣。

省下時間後，再讓自己更加值，這是信義現在推廣的新思維。陳麗心舉例，過去，行政單位會定時定期整理報表，讓主管過目。

這樣的好處是什麼？「人腦會出錯、錯誤判斷或忘記，但AI不會，它甚至還會幫你分析出，客戶沒說出口的需求。一開始，他們就訂出「提升單人成交件數」為目標，並據此延伸開展：新客獲取次數、舊客再次買賣等次指標，讓它成為AI優化的可施力點。

買方在意的危樓、土壤液化、交通資訊，其實也不需要跟鄰居打聽，這些都是公開資訊，隨處都是可利用的大數據。要怎麼發揮想像力？他們用的方法是──「貼近現場」。